美国关税大棒下 欧洲多行业恐陷生存危机

2025年1月15日，中国AI大模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大(dà)年初四），华为云就联合硅基流动基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力(dàosuànlì)，从引擎到框架，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年(nián)刚创立(chuànglì)的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要(búyào)部署？ 袁进辉算了(suànle)一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自(qīnzì)下场。 时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场(dàgànyīchǎng)，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第(dì)(dì)6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处腾挪，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但这一波之后呢？未来(wèilái)的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。 谁也没想到(méixiǎngdào)，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。 当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求(yāoqiú)多卡之间实现低(dī)延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光模块(mókuài)通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家(duōjiā)云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾(téng)建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波(zhèbō)突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。 微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。 传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的(de)液冷散热系统。 这(zhè)其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比(bǐ)发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理(wùlǐ)+化学的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就在华为云得到(dédào)规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人(wúrén)得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超(chāo)节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。 实测中，腾建军(jiànjūn)发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入(lièrù)华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的(de)最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量(zhìliàng)；而(ér)脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网(wǎng)互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题(wèntí)快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块(mókuài)部署超节点的(de)探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大： 它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后(bèihòu)，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中(yǔlínzhōng)通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做(zuò)芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。 而对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部(quánbù)优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动(liúdòng)创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的(de)“混合(hùnhé)专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖(wúhú)），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的(de)大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟(fēnzhōng)即可开启。 这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破(tūpò)，也(yě)不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此(cǐ)文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）